Собирайте любые типы данных от метрик до логов в единую систему для поиска инсайтов

• Агенты монк доступны для linux и windows устройств
• массовое управление агентами через координаторы
• безагентский сбор данных на http endpoint
• кастомизируемые коннекторы

Обрабатывайте полученные данные на лету

• Парсинг сырых данных и представление их в удобной для последующей обработки форме
• Трансформация данных
• Настройка маршрутизации события внутри системы

Обогащение добавляет полезный контекст для понимания зависимостей. Это позволяет быстрее обнаруживать и разрешать инциденты.

• Простановка лейблов с помощью ML библиотек автокластеризации
• Простановка лейблой на основе собственных расчетов и дополнительной информации

Устраняйте ошибки и сбои до того, как их заметят ваши клиенты

• Запуск своих скриптов проверки веб-интерфейсов, IVR, WebRTC, оборудования на агентах monq
• Гибкое управление расписанием запуска проверок
• Конструктор условий запуска проверок
• Быстрое подключение внешних тестовых сред
• Парсер отчетов и интерпретации результатов проверок
• Готовые шаблоны интеграций Jenkins и Gitlab CI

Обычный человек не способен молниеносно обрабатывать тысячи или миллионы метрик, а вы сможете. Вместе с Monq.

• Сбор метрик из разных источников: от конечных устройств до популярных систем мониторинга
• Система работает в real time режиме и моментально определяет срабатывания порогов

Настраивайте свои собственные политики мониторинга для разных типов устройств, и управляйте ими централизовано в ручном режиме, или через автоматизацию и оркестрацию.

• Запускайте концепцию Monitoring as a Code вместе с Monq

Не надо агрегировать дубли и мусорные сообщения. Грамотная дедупликация снижает до 90% уровень шума от систем мониторинга.

• Фильтрация ненужных сообщений в обработчиках потоков данных, вы сами пишете правила, что отбросить
• Объединение данных на префильтре в обработчиках
• Стандартные шаблоны потоков данных, такие как Zabbix, уже содержат правила дедупликации и корреляции.

Корреляция позволяет увидеть закономерности между приложениями и системами, составляющими технологические стеки.

Дедупликация инцидентов позволит вам справится с проблемой шторма инцидентов, когда система мониторинга в случае массового инцидента создает множество однотипных инцидентов.

• Алгоритмы корреляции учитывают такие параметры, как схожесть текста, время и топология.

Наблюдайте за всем стеком своих технологий на одной карте ресурсно-сервисной модели в виде графа состояний. Больше никаких "слепых пятен".

Для того чтобы строить выводы и запускать автоматические действия необходимо иметь всегда актуальные данные о топологии и зависимостях.

• Топология в Monq автоматически обновляется за счет данных, поступающих из различных источников:
  • Данные топологии поступают из различных платформ виртуализации и контейнеризации
  • Прием и автоматическая обработка данных дискаверинга
  • Использование агентов monq для обнаружения
• Каждый из этих источников определяет один или несколько участков ресурсно-сервисной модели. Эти участки автоматически объединяются и сопоставляются с общей РСМ механизмом сценариев автоматизации.

Исключите рабочие группы и ситуационные центры для ручного процесса расследования инцидентов и повысьте производительность вашей команды.

• Динамическая корреляция разрозненных данных о производительности для мгновенного выявления первопричин
• Легко исследуйте топологию и ее состояние, производительность в любой момент времени
• Гибкая настройка весов влияния для расчета метрик здоровья
• Автоматическая маршрутизация инцидентов на ответственных

Вы больше не пропустите ни одного важного события. И забудьте о шторме алертов.

• Получайте алерты по проблемам, а не по событиям
• Сохраните ваш query-фильтр как правило алерта, и получайте уведомления каждый раз, когда в систему поступят события, совпадающие с его условием.
• Агрегируйте данные и устанавливайте трешхолды.

Не надо ждать, когда кто-нибудь заметит алерт, начинайте действовать сразу.

• Благодаря гибкому инструменту low-code редактора, создание неограниченных по сложности сценариев оповещений
• Готовые шаблоны и сниппеты, которые достаточно изменить под себя или просто задать свои переменные
• Отложенные действия помогают дополнительно бороться с шумом и настраивать гибкие модели эскалации

Сотрудничество между командами - самый быстрый способ решения сложных мультисервисных инцидентов.

• Monq позволяет осуществлять пользовательские исходящие интеграции с помощью настройки кастомизированных плагинов для совместной работы специалистов DevOps и SRE
• Интегрируйте популярные инструменты, которые ваши команды используют уже сейчас.
• Запускайте принципы ChatOps вместе с Monq

Единый экран управления инцидентами, как основной инструмент в работе инженера мониторинга.

• Автокорреляция алертов и объединение их в кейсы
• Отслеживание влияния проблемы на бизнес-критичные сервисы
• Приоритезация проблем и настройка их жизненного цикла
• Настройка оповещений и запуск скриптов автохилинга в ручном и автоматическом режиме

Получайте отчеты о доступности ваших сервисов и считайте SLA для отслеживания динамики эффективности работы сотрудников и внешних команд

• Расчет доступности отдельных объектов мониторинга - конфигурационных единиц
• Расчет доступности информационных систем включающих в себя различные объекты мониторинга
• Расчет доступности сложных информационных систем, включающих в себя различные информационные системы

Находите узкие места с помощью анализа влияния и факторного анализа.

• Учет сервисных окон в работе объектов мониторинга
• Учет нерабочего времени информационных систем по производственному календарю
• Учет показателя RTO для информационных систем
• Учет степени влияния разных компонентов на состояние мультисервисной системы